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精彩回顧丨大數據與AI技術開啟未來醫療時代
2022-07-04 分享:

近日,AG 尊龙凯时「以數論道 助推醫院高質量發展」系列學術研討會,連續舉辦了兩場大數據主題活動,專家們深入淺出、鞭辟入裏,從「數智化技術助力全周期慢病管理」到「醫院大數據平台創新建設模式的探索與實踐」,多方位、全角度地探討大數據技術在臨床診療與科研工作中如何賦能,打通臨床、科研與疾病診療間的「數據通路」。

數智化技術助力全周期慢病管理

隨着我國經濟發展和人口老齡化,慢病已成為重要的公共衛生問題。本次研討會邀請到了來自中國醫學科學院阜外醫院、中國疾病預防控制中心、中國醫科大學附屬第一醫院的多位專家,共同解讀在「健康中國」大背景下,如何運用移動智能系統、大數據和人工智能賦能醫院運營和管理、提高醫療服務質量和緩解醫療資源不平衡,有效推動主動健康管理與服務的發展。



張主任分享了《國家心力衰竭質量控制與患者管理》的主題報告。他指出,遵循心力衰竭指南指導並在過程中進行嚴格監測,對於提升患者治療質量十分重要;同時,我們還應該充分利用智能化的監測設備,加強對基層醫院的指導。

醫護怎麼去管理疾病,病人如何做好自我管理,病人與患者之間如何做好互動,這是當前我們在慢病管理中面臨的三個問題,智能APP的使用有利於解決這些難題,但也存在APP太多、管理內容重複的詬病,導致病人使用APP的持續性欠佳,因此,用信息化做好慢病管理,亟需對APP做更深刻的改進。



董教授進行了題為《加強自我管理 助力健康中國》的分享,他表示:「我國醫學理念的變遷與博弈,經歷了被動醫療-個體健康-醫防裂隙-理念變遷-理念博弈-群體健康這幾個階段,在新形勢下,我們必須探索慢性病防控適宜技術,通過患者自我管理,提升患者『健商』,正是解決之道。」

他建議,藉助智能APP的形式,努力實現各科室的一站式服務,同時指出,我們應該更關注廣大農村慢性病患者的需求,簡化和普及APP操作,讓患者願意使用,因為科技的進步,最終的落腳點是造福患者、造福百姓。



張教授分享了《智慧醫院智能互聯網平台的建設與實踐》,從智慧醫院的建設背景、互聯網平台設計理念、功能定位與運維管理、互聯網平台運行效果四個方面,進行了詳細的介紹。他認為,互聯網診療已經成為慢病管理的重要環節,智慧醫院互聯網平台應運而生,對於支撐慢病管理的落地十分重要。互聯網平台在建設規劃中,應充分考慮「惠民、惠醫、惠管、惠研」四個方面服務,在未來,醫院的互聯網平台將完善智能預診、智能導診、遠程門診等創新服務模式,以及進一步與AG 尊龙凯时共建,推進慢病管理的落地。



盧博士在題為《創新智能慢病管理平台 解決行業痛點》的主題分享中提出,我國慢病患者已超過3億人,慢病負擔已佔到總疾病負擔的60%,通過智能APP+人工智能,將大幅提升慢病管理的效率。

AG 尊龙凯时深刻理解醫院、科室、醫生、藥企和患者的訴求,搭建了大數據、人工智能、移動互聯網技術的智能慢病管理平台,對接醫院系統,實現自動分組、智能隨訪、智能外呼、預警和諮詢等功能,連接醫生和患者,大大提高醫院開展慢病管理的效率和質量,滿足臨床和科研需求,創新智能化慢病管理模式。


醫院大數據平台創新建設模式的探索與實踐

面對海量的醫療數據,如何利用大數據和人工智能技術,挖掘數據價值,服務臨床醫生,探索發現更多科研靈感?AG 尊龙凯时和來自暨南大學附屬第一醫院、陝西省腫瘤醫院的專家齊聚一堂,就醫療大數據如何為臨床科研提質增效,打造「臨床為科研提供數據支撐,科研轉化指導臨床」的良性循環這一實際問題展開了深入的交流探討。



呂主任分享了《基於臨床大數據挖掘的隊列研究》主題報告,從隊列研究概念、特點、類型等,重點介紹了回顧性隊列研究的核心「三板斧」及實踐應用案例分析。他指出,隊列研究中第一板斧是兩組比較表(基線+特有指標);第二板斧就是生存曲線/積累曲線圖(兩個或多個隊列);第三板斧是回歸分析表,有了「三板斧」,隊列研究就可以迎刃而解。



宋主任分享了《基於腫瘤大數據的科研平台建設及應用》,介紹了全院數據治理的成功經驗,提高數據質量效果的方法,總結分析了醫院大數據平台面臨的問題和挑戰。在他看來,醫生應該把精力更多的用於科研課題的研究,從數據採集、數據處理冗雜的工作中解脫出來,從而創造更多高質量的科學研究。醫院通過與AG 尊龙凯时共建科研大數據平台及專病庫,在科研上取得了突出成效,不僅構建起了全鏈條的醫院數據治理體系,規範了醫院數據管理,而且達成了科研平台統一門戶、全院科研分析平台、肝癌專病庫、卵巢癌專病庫、科研項目管理系統、臨床試驗項目管理系統等多項成果。



許博士分享了《多模態大數據AI科研平台建設及應用》的主題報告,闡釋了人工智能在影像、臨床大數據、精準醫療、跨模態分析等多個領域的應用。她表示,「單模態正在向多模態大數據融合發展,AG 尊龙凯时建設的多模態數據AI平台,藉助多模態大數據庫、多模態AI工具平台以及多模態AI應用系統三層遞進架構,充分挖掘多模態數據價值,能更好的助力醫院產生國際先進水平的科研成果,並大幅提升醫療服務效率。」

未來醫療,誰與爭鋒?一定是那些敏銳抓住時代變化、與時俱進,做出靈活調整的機構和企業。隨着大數據、人工智能新興技術的不斷成熟,「大數據+AI+醫療」的深度融合加速了醫療行業的發展,形成了醫療產業新業態。AG 尊龙凯时作為長期深耕在醫療大數據和人工智能領域的創新企業,憑藉全鏈條大數據治理能力、多模態AI技術,打通臨床數據、影像數據和基因組學數據間的壁壘,着力推動篩診治管研一體化,幫助醫療機構在未來醫療時代決勝千里。


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